One-way ANOVA: Efek Limbah terhadap Kekebalan versus Macam Limbah
Analysis of Variance for Efek Lim
Source DF SS MS F P
Macam Li 4 13105 3276 7.91 0.000
Error 45 18636 414
Total 49 31741
Individual 95% CIs For Mean
Based on Pooled StDev
Level N Mean StDev -------+---------+---------+---------
K 10 86.80 11.15 (-----*------)
L 10 75.30 19.87 (------*-----)
M 10 62.70 23.57 (-----*------)
N 10 55.30 24.82 (------*-----)
P 10 39.80 19.50 (------*-----)
-------+---------+---------+---------
Pooled StDev = 20.35 40 60 80
Fisher's pairwise comparisons
Family error rate = 0.276
Individual error rate = 0.0500
Critical value = 2.014
Intervals for (column level mean) - (row level mean)
K L M N
L -6.83
29.83
M 5.77 -5.73
42.43 30.93
N 13.17 1.67 -10.93
49.83 38.33 25.73
P 28.67 17.17 4.57 -2.83
65.33 53.83 41.23 33.83
K L M N
L TBN
M BN TBN
N BN BN TBN
P BN BN BN TBN
Ho : Tidak Berbeda Nyata
Hi : MInimal salah satu berbeda nyata
Karena nilai P < ALFA ( 0.000 < 0.05) maka Tolak Ho ; Berarti kesimpulannya berbeda nyata.
K dan L = Tidak Berbeda Nyata
K dan M = Berbeda nyata
K dan N = Berbeda Nyata
K dan P = Berbeda Nyata
L dan M = Tidak Berbeda Nyata
L dan N = Berbeda Nyata
L dan P = Berbeda Nyata
M dan N = Tidak Berbeda Nyata
M dan P = Berbeda Nyata
N dan P = Tidak Berbeda Nyata
Kesimpulan : Macam Limbah yang berbeda-beda memberikan pengaruh pada kekebalan tubuh manusia yang berbeda nyata
2. Soal No 2
One-way ANOVA: Kemurnian NaCl versus Sampel
Analysis of Variance for Kemurnia
Source DF SS MS F P
Sampel 4 6.208 1.552 11.09 0.000
Error 15 2.100 0.140
Total 19 8.308
Individual 95% CIs For Mean
Based on Pooled StDev
Level N Mean StDev ---------+---------+---------+-------
a 4 98.800 0.082 (----*-----)
b 4 99.000 0.294 (----*-----)
c 4 98.600 0.245 (-----*----)
d 4 97.800 0.688 (-----*-----)
e 4 99.500 0.271 (----*-----)
---------+---------+---------+-------
Pooled StDev = 0.374 98.00 98.70 99.40
A.) Ho : Tidak Berbeda Nyata
H1 : MInimal salah satu berbeda nyata
Kesimpulan : Karena nilai P < Alpha (0.000 < 0.05), maka tolak Ho = Berbeda Nyata
MAKA terdapat hasil kemurnian antar sampel (perbedaan sampel menyebabkan pengaruh perbedaan kemurnian NaCl yang berbeda nyata)
B. ) UJI LANJUTAN DENGAN UJI DUNNET DAN tUCKEY Untuk menentukan perbedaan sampel signifikan atau tidak
Dunnett's comparisons with a control
Family error rate = 0.0500
Individual error rate = 0.0156
Critical value = 2.73
Control = level (b) of Sampel
Intervals for treatment mean minus control mean
Level Lower Center Upper ----------+---------+---------+-------
a -0.9216 -0.2000 0.5216 (------*------)
c -1.1216 -0.4000 0.3216 (------*------)
d -1.9216 -1.2000 -0.4784 (------*------)
e -0.2216 0.5000 1.2216 (------*------)
----------+---------+---------+-------
-1.0 0.0 1.0
Tukey's pairwise comparisons
Family error rate = 0.0500
Individual error rate = 0.00747
Critical value = 4.37
Intervals for (column level mean) - (row level mean)
a b c d
b -1.0176
0.6176
c -0.6176 -0.4176
1.0176 1.2176
d 0.1824 0.3824 -0.0176
1.8176 2.0176 1.6176
e -1.5176 -1.3176 -1.7176 -2.5176
0.1176 0.3176 -0.0824 -0.8824
a b c d
b TBN
c TBN TBN
d BN BN TBN
e TBN TBN BN BN
a dan b = TBN
a dan c = TBN
a dan d = BN
a dan e = TBN
b dan c = TBN
b dan d = BN
b dan e = TBN
c dan d = TBN
c dan e = BN
d dan e = BN
Ket : TBN = Tidak Berbeda Nyata
BN = Berbeda NYata
kESIMPULAN : Sampel yang berbeda-beda memberikan pengaruh pada kemurnian NaCl yang berbeda nyata
(tetapi perbedaan sampel tersebut tidak signifikan karena lebih banyak yang Tidak Berbeda Nyata)